2026年3月，长江流域降雨天气频发，持续高湿环境极易诱发油菜菌核病、蚜虫等病虫害流行扩散。作为长江流域油菜生产重点区域，重庆春季油菜病虫害防控已进入关键窗口期，抓实田间精准防控、筑牢夏油丰产根基，是保障粮油安全的核心任务。面对西南山地复杂地形与气候带来的防控难题，重庆市农业科学院与武汉珈和科技协同合作以数字化技术为重庆农业稳产提质筑牢科技防线。

重庆地处中国西南、长江上游，市域山地丘陵占比超九成，独特的立体气候与复杂地形，造就了其西南地区重要粮油与特色农产品生产基地的地位。据国家统计局重庆调查总队数据显示，2025年，重庆全市粮食播种面积达3050.9万亩，其中水稻、玉米、油菜、柑橘四大作物成为支撑本地农业发展的核心品类，三峡柑橘更跻身国家优势特色产业集群。但与此同时，复杂的地理与气候条件也导致重庆农作物病虫害呈现“种类多、频次高、范围广”的特点，稻飞虱、稻瘟病、玉米螟、油菜菌核病及各类柑橘病虫害常年高发，因此，病虫害精准监测与科学防控对农业生产提质保产具有关键意义。

作为重庆农业科研核心力量，重庆农科院长期聚焦山地农业植保技术攻关与成果转化，构建起覆盖主要作物的植保技术体系，“十四五”期间推动种植业化学农药使用强度下降27.66%。但传统田间病虫害调查依赖人工识别、手写记录，存在效率低、误差大、数据滞后等瓶颈，与科研精细化管理需求差距明显。为此，重庆农科院携手武汉珈和科技，以西南山地农业植保痛点为导向，依托珈和科技在农业遥感、AI识别与时空大数据领域的核心技术积淀，结合重庆农科院深耕本地农业科研的实践经验，以数字化技术重构监测流程，打造出覆盖“田间采集-智能识别-数据分析-精准防治”的全流程智慧植保解决方案，推动植保工作从“经验驱动”向“数据驱动”转型。

珈和科技基于重庆山地农业特色量身打造定制化解决方案，由PC端数据分析平台与Pad端病虫害调查软件两大子系统协同构成，深度融合GPS/GIS定位、AI识别、大数据可视化等核心技术，构建“田间数据采集-后台智能分析-防治农事建议”的闭环业务流程，实现科研精准度与田间实操便捷性的有机统一。

图：识别记录地图页面

Pad端软件以轻量化设计适配山地作业，成为科研人员“移动植保助手”。科研人员携带Pad田间拍摄虫体照片，10-20秒即可获取精准识别结果，同步呈现病虫名称、置信度、拍摄时间、定位等关键信息，且自动匹配对应的科学防治建议，大幅降低了人工识别的难度与误差；针对山区网络薄弱问题，支持相册选图识别与手动选区定位，确保数据可追溯；同时设置人工修改、日志记录与数据可视化功能，方便科研复盘与现场决策。

PC端平台承担数据汇聚、深度分析与统筹管理的核心职能。平台已建成覆盖水稻、玉米、油菜、柑橘四大核心作物的病虫害数据库，重点收录本地高发病虫数据，总量达20万条之多，且支持持续接收田间调查数据进行汇总更新，为病虫害发生规律研究、防控技术优化提供海量数据支撑。

在数据可视化分析方面，平台通过图表直观呈现虫情数据的分布格局与发生趋势，支持多维度筛选与数据导出，满足科研人员开展病虫害规律研究、撰写科研报告、推广防控技术的多样化需求，同时搭配完善的防治管理模块与分级权限机制，实现“监测-诊断-防治-复盘”闭环管理，保障科研数据安全规范。

图：统计分析页面

该平台的落地应用，不仅改变了重庆农科院种植基地传统的病虫害调查模式，更实现了植保工作效率与数据质量的双重飞跃。不仅单一样本识别时间从分钟级压缩至10-20秒，田间作业效率提升80%以上，识别准确率还较传统方式提升5%-10%，虫情预警时效性提升60%以上，也为西南山地丘陵区病虫害绿色防控提供了可复制、可推广的数字化方案，助力当地粮油单产提升。

此次珈和科技与重庆农科院的合作，是科技企业与科研机构协同创新、赋能农业现代化的生动实践，既发挥了重庆农科院在本地农业科研、技术推广中的优势，也彰显了珈和科技在农业数字化技术领域的创新实力与落地能力。

未来，珈和科技将以此次合作为契机，持续深耕AI识别、大数据、空天地一体化监测等核心技术，拓展技术应用场景，深化与科研机构、农业主体等的协同合作，推动更多数字化、智能化农业技术落地生根，为重庆乃至全国山地农业高质量发展注入强劲科技动能，助力筑牢国家农业安全防线。